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| 基于机器视觉的桥梁混凝土表面裂缝自动化检测方法研究 |
| 朱子齐1，陈 泽2 |
| 1.浙江浙交检测技术有限公司；2.浙江雷博人力资源开发有限公司 |
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| Study on machine vision-based automated detection method for surface cracks in bridge concrete |
| ZHU Ziqi, et al |
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摘要 桥梁混凝土表面裂缝检测结果对结构安全评估至关重要，传统人工检测方法存在效率低、主观性强等缺陷。本研究旨在开发基于机器视觉的自动化检测方法以提升裂缝识别精度与效率，具体包括设计高分辨率图像采集系统并结合自适应光照补偿技术获取清晰表面图像，提出融合改进U-Net分割算法与形态学处理的裂缝识别流程以实现复杂背景下裂缝像素级定位，建立裂缝宽度、长度等几何参数量化计算模型。试验结果表明，该方法在标准数据集上裂缝识别准确率达98.7%，且检测速度较传统方法提升12倍、现场应用可有效识别≥0.1 mm微裂缝，此研究成果可为桥梁病害智能化诊断提供可靠技术支撑。
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| 关键词 ：
混凝土桥梁,
表面裂缝,
机器视觉,
自动化检测,
图像处理
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出版日期: 2026-03-30
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2026, Vol. 0 
