混凝土公路桥梁结构变形检测中机器视觉技术的应用方法研究

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摘要针对公路混凝土桥梁结构变形检测中传统方法精度低、耗时长的问题，本文以某大桥为例，提出了一种基于机器视觉的公路混凝土桥梁结构变形检测方法，通过高精度深度相机进行图像采集，结合图像预处理、二值化处理、边缘提取与变形量计算等技术，能够精准地检测桥梁结构的变形情况，通过对比实验进行验证。结果表明，该方法在不同信噪比条件下检测误差保持在2.0~2.5 mm，检测时间仅为0.56 s，显著优于传统方法，且检测准确度始终高于90%，最高可达99.27%。本文为桥梁变形检测提供了一种智能化、高精度的解决方案，该方法具备高精度、低误差、快速检测和强抗噪能力，表现出优异的检测效果，特别是在复杂环境下，具有广泛的应用前景

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	杨金星

关键词 ：机器视觉, 桥梁变形检测, 图像预处理, 边缘提取

出版日期: 2025-09-01

引用本文:

杨金星. 混凝土公路桥梁结构变形检测中机器视觉技术的应用方法研究[J]. 水泥杂志, 2025, 0(9): 101-.
YANG Jinxing. Research on application method of machine vision technology in deformation detection of concrete highway bridge structures. Journal of Cement, 2025, 0(9): 101-.

链接本文:

http://www.cement.org.cn/CN/ 或 http://www.cement.org.cn/CN/Y2025/V0/I9/101