在线辨识MPC技术在煤磨温度控制中的应用

摘要
图/表
参考文献
相关文章 (1)

全文: PDF (2057 KB) HTML (1 KB) 输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要水泥煤磨系统出口温度是决定煤粉质量、生产能耗及系统运行安全的核心工艺参数。针对传统人工与PID控制难以适配煤磨系统强耦合、大滞后、时变特性的问题，开展出入口温度优化控制研究。通过现场数据采集与模型辨识，建立热风/冷风阀与进出口温度的一阶惯性+纯滞后传递函数模型，设计融合在线参数辨识、滚动优化与反馈校正的自适应模型预测控制（MPC）策略，以热风阀门、冷风阀门开度为控制输入，实现煤磨出口、入口温度的精准调控。应用结果表明，该策略使煤磨出口平均温度稳定在设定值62 ℃±1 ℃范围内，最小值为59.05 ℃、最大值为63.43 ℃，标准差低至0.632，相较传统控制方式波动幅度降低70%以上，在提升煤粉生产稳定性的同时，实现了能源节约与生产效率的提高。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入我的书架
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	王松华

关键词 ：水泥煤磨系统, 出入口温度控制, 模型辨识, 模型预测控制（MPC）, 在线参数辨识, 递推最小二乘法

出版日期: 2026-06-30

引用本文:

王松华. 在线辨识MPC技术在煤磨温度控制中的应用[J]. 水泥杂志, 2026, 0(7): 38-.
WANG Songhua. Online identification of MPC technology in temperature control of coal grinding process. Journal of Cement, 2026, 0(7): 38-.

链接本文:

http://www.cement.org.cn/CN/ 或 http://www.cement.org.cn/CN/Y2026/V0/I7/38