模型预测控制在水泥生产线自动化的应用
姜德生1，徐基军1，马昭迎1，朱豫才2，蒋鹏飞2，张抗抗3，王 炜
Application of model predictive control in automation of cement production line
JIANG Desheng, et al.
摘要 介绍模型预测控制（MPC）在某5 000 t/d水泥生产线的应用，MPC系统用于分解炉、回转窑和篦冷机的控制。生产线动态模型由多变量系统辨识（动态数据建模）获得。该MPC系统的实施时间为3周，2018年7月投运后一直稳定运行。相对手动控制，MPC控制系统大大降低了分解炉出口温度等关键参数的波动性。与手动控制比较，可节煤15%。最新运行数据表明，分解炉出口温度波动进一步降低，熟料游离氧化钙合格率接近100%，而另一条手动控制生产线熟料游离氧化钙合格率约为80%。本文还提出一个MPC项目经济效益的简单估算公式。
关键词 ：
水泥生产线 ,
模型预测控制（MPC） ,
分解炉出口温度 ,
游离氧化钙
出版日期: 2020-07-03
引用本文:
姜德生, 徐基军, 马昭迎, 朱豫才, 蒋鹏飞, 张抗抗, 王 炜. 模型预测控制在水泥生产线自动化的应用[J]. 水泥杂志, 2020, 0(7): 61-.
链接本文:
http://www.cementmagazine.com/CN/ 或 http://www.cementmagazine.com/CN/Y2020/V0/I7/61
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2020, Vol. 0 
