数字孪生技术在水泥辊压机故障预测中的应用研究
刘立喜
1.中建材（合肥）粉体科技装备有限公司；2.水泥制造绿色低碳技术安徽省重点实验室
Research on application of digital twin technology in fault prediction of cement roller press
LIU Lixi
摘要 针对水泥辊压机运行状态实时监测困难、故障诊断准确度不高、运维成本高等问题，提出基于数字孪生技术的故障预测与智能运维方法。通过构建辊压机高精度三维虚拟模型，实现与物理设备的实时数据联动与动态映射，并结合多源异构数据采集、大数据分析、故障诊断模型及寿命预测算法，建立了涵盖数据感知、建模分析、智能决策的数字化运维体系。该系统成功实现了设备状态可视化、故障早期预警、寿命精准预测及远程智能诊断等功能，有效提升了运维效率与设备可靠性。
关键词 ：
辊压机 ,
数字孪生 ,
故障诊断 ,
智能运维
出版日期: 2026-05-26
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2026, Vol. 0 
