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| 建筑工程混凝土结构表面裂缝实体检测在工程中的应用 |
| 郭 伦 |
| 贵州省建材产品质量检验检测院 |
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| Research on fatigue resistance performance of fiber-reinforced cement concrete pavement |
| WEI Jifen |
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摘要 为了实现混凝土结构裂缝的高效、精准检测与科学管理，本文聚焦滨海文化艺术中心工程展开研究，将无人机近距高分辨率摄影技术与基于深度学习的图像识别算法相结合，详细介绍了裂缝检测技术的原理、所需设备配置以及规范化的检测流程，构建了基于裂缝宽度、长度以及分布特征的三级风险评估模型，并依据检测数据制定了分层次的修复与加固方案，覆盖表面封闭、环氧树脂灌浆以及碳纤维布加固等措施。检测结果说明，裂缝宽度大多集中于0.05~0.35 mm之间，外墙和梁柱节点是裂缝高发区域，高风险裂缝占比达到12.5%，研究发现，此检测方法有较高的覆盖率和检测精度，可达成裂缝的动态监控以及科学管理，切实指导结构安全评估与维护，有效提升工程质量与使用寿命。
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| 关键词 ：
混凝土,
裂缝检测,
无人机摄影,
深度学习识别,
风险评估
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出版日期: 2026-01-29
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2026, Vol. 0 
