基于深度学习的沥青混凝土路面裂缝智能检测与修复决策

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摘要随着交通流量增长与道路服役年限增加，沥青混凝土路面裂缝检测与修复成为保障道路安全的关键。本文基于深度学习技术，深入研究沥青路面裂缝智能检测与修复决策。首先介绍AI与跨文化交际教学的理论与技术基础，为后续研究奠基；接着构建并优化基于卷积神经网络的裂缝检测模型，设计多尺度特征融合机制提升检测精度；随后建立裂缝等级评估体系，结合多因素设计智能修复决策模型。最终通过某城市主干道案例，验证整套技术体系显著提升路面养护效率与质量，为道路养护智能化发展提供理论与实践支撑。

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	何林艳

关键词 ：沥青路面裂缝, 智能检测, 深度学习, 修复决策, 实践应用

出版日期: 2025-09-01

引用本文:

何林艳. 基于深度学习的沥青混凝土路面裂缝智能检测与修复决策[J]. 水泥杂志, 2025, 0(9): 119-.
HE Linyan. Intelligent detection and repair decision for asphalt concrete pavement cracks based on deep learning. Journal of Cement, 2025, 0(9): 119-.

链接本文:

http://www.cement.org.cn/CN/ 或 http://www.cement.org.cn/CN/Y2025/V0/I9/119