基于Nadam优化器的全连接神经网络在水泥3 d及28 d抗压强度预测中的应用实践
Application of fully connected neural network based on Nadam optimizer to prediction#br#
of cement compressive strength at 3 d and 28 d#br#
摘要 本文基于TensorFlow+Keras深度学习框架建立了水泥3 d及28 d抗压强度全连接神经网络数据驱动模型，采用
关键词 ：
TensorFlow Keras ,
Python ,
水泥强度 ,
Nadam ,
SGD ,
sklearn ,
归一化
出版日期: 2023-07-31
基金资助: 安徽省科技重大专项(202203f07020009)；安徽省重点研究与开发计划项目（202104a05020054）；中国建材集团揭榜挂帅项目
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2023, Vol. 0 
