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| 浅析一种基于深度学习的自动质量控制方法 |
| 周剑波，李 彬 |
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摘要 生产线自动检测是质量控制系统的重要组成部分，它可以提高被监控产品和过程的整体质量。传统的控制系统故障检测仅限于简单的边界检查，更复杂的非线性信号的分析需由操作员依靠经验来监督质量检查和手动故障检测。本文讨论了机器学习技术，提供了一个基于深度学习的数据分析框架，通过BP神经网络模型对上传的数据进行计算分析，形成一种基于深度学习的自动检测方法，提高产品质量。
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| 关键词 ：
自动检测,
质量控制,
大数据方法,
BP神经网络
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出版日期: 2020-10-16
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| [1] |
梁慧超, 于克孝, 吴莎莎, 周剑波, 徐 颖, . 实验室间比对在水泥质量控制中的应用研究[J]. 水泥杂志, 2020, 0(S1): 44-. |
| [2] |
邓 洋, 韩 伟. X射线荧光分析仪在水泥生产质量控制中的全过程应用[J]. 水泥杂志, 2019, 0(s1): 161-. |
| [3] |
邓 磊, 蔡 攀. XRD分析在出厂水泥质量控制中的应用[J]. 水泥杂志, 2019, 0(s1): 115-. |
| [4] |
杨 柳, 王 强, 冯富宁, 王 琦. Minitab软件在水泥过程质量管理中的应用[J]. 水泥杂志, 2019, 0(s1): 77-. |
| [5] |
邹兴芳, 王 银, 付 明, 张文平. 浅谈机场道路水泥质量控制及应用[J]. 水泥杂志, 2019, 0(s1): 49-. |
| [6] |
杨 柳, 王 强, 冯富宁, 夏珍珍. 石灰石离线质量控制应用技术[J]. 水泥杂志, 2019, 0(4): 16-. |
| [7] |
周 斌, 王升平, 马传杰, 冯富宁. 利用采制化精密度核验方案加强水泥厂煤炭质量管控工作的方法[J]. 水泥杂志, 2019, 0(12): 61-. |
| [8] |
王 鹏, 樊 波. 仪器管理在水泥生产质量控制过程中的应用细化[J]. 水泥杂志, 2018, 0(s1): 102-. |
| [9] |
李长江, 李岩峰, 姜春明, 孙雪琴. 首套国产在线分析仪在牡丹江北方水泥的应用[J]. 水泥杂志, 2018, 0(s1): 72-. |
| [10] |
张宏图. QCS生料质量控制系统与SIMATIC PCS7的OPC通讯实现[J]. 水泥杂志, 2017, 0(11): 64-. |
| [11] |
张宏图. QCS生料质量控制系统与AXIOS荧光仪的通讯实现[J]. 水泥杂志, 2017, 0(10): 54-. |
| [12] |
齐跃,姚凯. 浅谈水泥设备质量控制计划QCP的编制[J]. 水泥杂志, 2015, 0(9): 30-. |
| [13] |
奚贵荣, 赵东明. 利用磷石膏生产缓凝水泥的质量控制体会[J]. 水泥杂志, 2015, 0(5): 28-. |
| [14] |
齐跃. 出口水泥设备的涂装防腐质量控制[J]. 水泥杂志, 2015, 0(12): 24-. |
| [15] |
虞菊华,顾快,金巧平. 关于在水泥生产中增加质量控制项目的几点建议[J]. 水泥杂志, 2015, 0(11): 61-. |
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2020, Vol. 0 
