基于机器学习的熟料强度波动与起皮成因分析
何 辉，劳里林，曾 荣，陶从喜，韦怀珺，吴有武
华润水泥技术研发（广西）有限公司
Analysis of causes of clinker strength fluctuations and skin formation based on machine learning
HE Hui, et al
摘要 针对广西某建材公司熟料28 d抗压强度宽幅波动和水泥试块养护起皮的问题，传统检测方法难以明确成因。本文基于机器学习的模型解释与预测能力，共收集16 693条生产数据，采用LGBMRegressor模型结合SHAP可解释性分析，辅以XRD矿物检测与模拟试验，针对强度异常波动和起皮现象开展分析。结果显示，强度波动及起皮主要源于原料中受海水浸泡的凹陷开采区石灰石带入有害元素（氯、碱以及硫），其过高的碱含量导致氢氧化钙大量溶解并发生碳化。本研究为熟料的质量控制提供了方法依据，有助于提升水泥生产的稳定性与可靠性。
关键词 ：
水泥 ,
熟料 ,
起皮 ,
机器学习 ,
特征模型
出版日期: 2026-03-30
引用本文:
何 辉, 劳里林, 曾 荣, 陶从喜, 韦怀珺, 吴有武. 基于机器学习的熟料强度波动与起皮成因分析[J]. 水泥杂志, 2026, 0(4): 31-.
链接本文:
http://www.cement.org.cn/CN/ 或 http://www.cement.org.cn/CN/Y2026/V0/I4/31
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2026, Vol. 0 
