数据驱动的水泥生产过程工况智能识别方法综述
王超华1，徐彬梓2，王松华1，沈江平3，张舒雯3，陶 亮2，李 炜2，刘茂山4，王 春5
1.安徽海螺信息技术工程有限责任公司；2.安徽工程大学 电气工程学院；3.安徽海螺集团有限责任公司；4.浙江师范大学?计算机科学与技术学院；
A review of data-driven intelligent identification methods for cement production process conditions
WANG Chaohua, et al
摘要 新型干法水泥生产过程是一个高度复杂且能耗密集的工业生产过程，涉及包括“两磨一烧”在内的多个环节。考虑到水泥生产过程所特有的多因素、多扰动、慢时变、大惯性、非线性、强耦合、高模糊性等特点，在工业智能化发展趋势下，如何利用海量工业数据自主自适应识别水泥生产过程中的各类工况，并以此实现工艺优化与节能减排，成为相关领域的研究热点。本文首先综述了新型干法水泥生产过程的基本流程和工况识别的需求与挑战，并从工况识别常规步骤出发系统性地总结和阐述了各环节中面向水泥生产过程的常用方法。最后，给出了相关领域的发展方向和应用前景
关键词 ：
工业管控 ,
水泥生产 ,
工况识别 ,
数据驱动 ,
应用分析
出版日期: 2025-09-01
引用本文:
王超华, 徐彬梓, 王松华, 沈江平, 张舒雯, 陶 亮, 李 炜, 刘茂山, 王 春. 数据驱动的水泥生产过程工况智能识别方法综述[J]. 水泥杂志, 2025, 0(9): 67-.
链接本文:
http://www.cement.org.cn/CN/ 或 http://www.cement.org.cn/CN/Y2025/V0/I9/67
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2025, Vol. 0 
