智能预测控制在水泥生产脱硝系统中的应用
张成伟，刘小蒙，孙雪平
Application of intelligent predictive control in denitrification system of cement production
ZHANG Chengwei, et al
摘要 传统水泥生产线SNCR脱硝系统中存在氨水耗费量大、氮氧化物排放难以控制、扰动大及控制滞后等问题。本文提出了智能模型预测控制算法，该算法有两层优化控制，第一层利用逻辑斯蒂回归对历史数据进行回归分析，动态调整氮氧化物浓度的目标值；第二层通过模型预测控制算法动态调整氨水流量，降低氮氧化物浓度标准偏差，抑制氮氧化物浓度超调量。多次实施结果表明，该算法可以在保证氮氧化物浓度排放标准值的前提下，明显降低氨水消耗量，减少氨的逃逸率；另外可以显著减少氮氧化物浓度超出上限排放的次数。对于水泥生产脱硝系统，通过实施智能模型预测控制算法进行智能控制，可降低熟料生产成本，减轻环保压力，具有显著的社会意义。
关键词 ：
模型预测控制 ,
逻辑斯蒂回归 ,
脱硝 ,
智能控制 ,
节能减排
出版日期: 2018-10-31
[1]
高长明. 水泥窑协同处置海量废塑料 环保节能减排三赢
[2]
蒋 猛, 张 伟, 李修启, 邱泓龙, 李 俊. 氮氧化物减排措施的实践
[3]
尹 成, 任 轩, 屈荷叶, 任 凯, 郭 纯. 基于水泥除尘+脱硝流场的CFD数值模拟研究
[4]
宋杰明. 水泥窑氮氧化物超低排放改造
[5]
王 华, 王业飞. 智能控制系统在水泥企业中的应用
[6]
王新博, 刘维涛, 周志华, 靳静然. 离线型分解炉及氮氧化物超低排放升级改造#br#
[7]
王科学, 刘 安, 李文忠, 苗 娜, 陆德海. ERD+脱硝技术在徐州中联10 000 t/d生产线的应用#br#
[8]
包晓东. ICE脱硝智能控制系统在成县祁连山水泥的应用#br#
[9]
蒋叶峰. Modbus RTU在水泥厂脱硝系统中的应用
[10]
赵 波, 王 飞, 李茉薇. 低氨脱硝技改项目调试经验
[11]
马庆海, 宋智星, 郝晓辰. 预测控制技术在水泥窑脱硝控制中的应用
[12]
刘鹏飞, 刘卫民, 郝利炜, 郝 洁, 吴学谦, 王图强, 陈晓东. 新型干法水泥生产线氮氧化物排放的影响因素
[13]
张 建, 王心伟, 张 江, 林廷全, 常文奇. 水泥窑烟气脱硝烧成系统的改造
[14]
屈荷叶, 李海波. 水泥SCR脱硝前置高温电除尘器应用技术探讨
[15]
范 潇, 雷 华, 李凌霄, 魏荣浩, 杨晓波. 水泥窑烟气SCR脱硝催化剂的选型及应用
2018, Vol. 0 
