基于大数据的智能专家系统在助磨剂控制中的应用
张立华，谷亚东，郝庆丰，等
唐山冀东水泥三友有限公司
Application of intelligent expert system based on big data in grinding aids control
ZHANG Lihua, et al.
摘要 目前水泥助磨剂的添加是手动调节配比，无法及时根据水泥成品质量数据实时调整。本文提出采用智能专家系统来控制水泥磨助磨剂的添加，该系统采用了模型预测控制方法，通过数据驱动技术挖掘助磨剂与过程变量的内在关系，运用软测量和多目标优化方法建立模型控制关系，实现水泥助磨剂添加量的自动控制，并在不同水泥品种的情况下完成对控制器目标值的自动决策和优化，最终给出合理的助磨剂目标添加量。
关键词 ：
模型预测控制 ,
智能专家控制 ,
助磨剂 ,
水泥磨系统 ,
大数据
出版日期: 2024-05-30
引用本文:
张立华, 谷亚东, 郝庆丰, 贾祖光, 崔玉辉, 史 鑫, 杨旭年, 郝晓辰. 基于大数据的智能专家系统在助磨剂控制中的应用[J]. 水泥杂志, 2024, 0(06): 71-.
链接本文:
http://www.cement.org.cn/CN/ 或 http://www.cement.org.cn/CN/Y2024/V0/I06/71
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